深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破,推动AIGC技术演化出智能数字内容孪生能力、智能数字内容编辑能力和智能数字内容创作能力三大前沿能力。 关于AIGC在教育中的应用: AIGC可以协助教师收集数据、阅读资料,为课程设计……提供创意思路; AIGC可深入融入到教研备课中,比如生成多模态的教学内容; AIGC可以协助学生进行生成式学习,成为学生小组讨 论的参与者; 依据学生画像、多元化测评数据; AIGC能够针对性地提供多样等方法、资讯、思路,帮助学生实现自主学习和个性化学习; AIGC可以优化学习空间,包括物理空间和虚拟空间的优化和课内、课外学习环境的优化; AIGC有利于数字能力的提升; 剖析人工智能机理,寻求相应解决对策; 报告出品/作者:华东师大 报告内容节选如下: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ┃ 免责声明:本文版权归原发布机构及作者,如涉及侵权请联系删除。本文仅供参考,如需使用相关信息请参阅报告原文。 ┃ 获取PDF完整版报告下载方式请关注:报告派 |