德勤：2024年技术趋势报告

2024-4-27 19:06| 发布者: 派大星 10 0

摘要: 三个开拓性力量（交互、信息、计算）和三个支持性力量（技术业务、核心现代化、网络与信任）继续作为我们构建德勤技术趋势的基础框架。德勤技术趋势是我们每年对新兴技术影响的探索，在我们本次第 15 年探索——《技 ...

三个开拓性力量（交互、信息、计算）和三个支持性力量（技术业务、核心现代化、网络与信任）继续作为我们构建德勤技术趋势的基础框架。

德勤技术趋势是我们每年对新兴技术影响的探索，在我们本次第 15 年探索——《技术趋势 2024》中，我们重点介绍了那些在使用新技术和方法上走在前沿的先锋组织的故事，这些技术和方法有望在 18-24 个月内成为常态。

同时，我们还预测了这些趋势在未来十年可能的发展方向。

开拓性力量IT 发展历程一直被交互、信息和计算方面的开创性进步推动，这些进步共同构成了经久不衰的创新源泉。

交互互动新时空：空间计算与工业元宇宙AR 和 VR 在消费者应用领域已经备受关注，而这些技术的更大影响，正在工业生产领域逐步显现。

为使工厂更安全，业务更高效，众多企业正通过工业元宇宙赋能万物，如：数字孪生、空间模拟、增强的作业指导和协作数字空间。

工厂工人、设计师和工程师都在以传统知识工作者尚未体验过的方式从沉浸式 3D 交互中获益，有些基于久经时间考验的设备（如：平板电脑），有些则基于一些新兴的实验性设备（如：智能眼镜）。

易于访问的高保真 3D 数字化资产，正在为空间网络的实用化铺平道路。

空间网络在现实中叠加了一个数字层，使得工作效率大大提高。

最终，自动化机器、先进的网络协同、甚至更简单的设备就可以实现突破性的空间网络应用，如：远程手术，或通过装备了各种“连接”的一个工人来管理整个工厂车间。

信息“灯神”出瓶：生成式 AI 催化增长哲学家们长期以来一直都在争论着机器是否能够思考，但生成式 AI 使这个问题不再有意义。

这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有很多共同之处，但由于计算能力的增强、训练数据以及代码的优化，生成式 AI技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。

无论它在哲学意义上是否具备智能，从实际意义上来说，它确实具备这种能力。

在工业环境中，生成式 AI 可以带来巨大的生产力和生产效率提升的机会。

由于机器已经可以像人类一样行动，理解和叙述，关键问题转化为：这种能力从更广泛的意义上，将如何影响商业环境和我们生活的世界。

计算智取而非力胜：超越暴力式计算随着技术成为企业能力分化的决定性因素之一，越来越多的企业构建了更加复杂的依赖于技术的工作任务。

常规的云服务虽然仍然能够为大多数的日常运营提供足够的支撑，但在推动企业竞争优势的前沿应用场景中，云服务对专用硬件的新需求逐渐显现。

训练 AI 模型、执行复杂模拟、构建真实环境的数字孪生需要不同类型的计算能力。

如今，领先的企业正在寻找新的方法来充分利用现有的基础设施，并通过增加先进的硬件来加快算力资源建设的进程。

很快，部分领先实践者将会完全突破传统的二进制计算。