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一砂:2024生物识别技术落地现状与声纹的机遇报告

2024-5-7 19:04| 发布者: 何建秋 10 0

摘要: 身份安全的新问题人脸等生物识别遭受AI黑产挑战的问题• 随着AI,特别是多模态AI,的快速发展,黑产利用AI能力实施身份欺诈的案例越来越多• 作为最广泛的生物识别方式,人脸受到的攻击越来越多• 单靠传统防护办法 ...
身份安全的新问题人脸等生物识别遭受AI黑产挑战的问题• 随着AI,特别是多模态AI,的快速发展,黑产利用AI能力实施身份欺诈的案例越来越多• 作为最广泛的生物识别方式,人脸受到的攻击越来越多• 单靠传统防护办法已经越来越难以抵御攻击,需要多因子、多维度、全生态的综合解决方案认证视频AI合成生物识别算法统一管理的问题• 单一人脸存在风险,多种认证方式如何进行统一管理及路由配置的问题• 不同生物识别特征库重复建设,存在系统资源浪费和用户信息泄露的风险• 不同的应用渠道反复对接不同的认证系统,增加了管理和运维的难度和成本伪造认证视频注入安全性与用户便捷性需要平衡的问题• 静态密码的拖库/撞库问题,短信的钓鱼问题• 高频登录场景需要反复认证,用户体验问题• 手机操作系统的采集的信息趋严,需要引入新的风控认证因子• 实体U盾/OTP存在成本高/不方便携带问题• 数据资产归属的安全可信问题