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北京大学:2024年AI助力锂电池关键材料研发报告
2024-5-8 18:34
|
发布者:
何建秋
12
0
摘要
: 可解释机器学习加速分析高镍层状正极材料中掺杂影响锂镍混排的因素• Li/Ni混排是高镍层状正极材料的固有缺陷• 可以通过调控该缺陷的程度来调控材料性能• 掺杂是调控该缺陷的常用重要手段• 缺乏对于掺杂元素影响 ...
可解释机器学习加速分析高镍层状正极材料中掺杂影响锂镍混排的因素• Li/Ni混排是高镍层状正极材料的固有缺陷• 可以通过调控该缺陷的程度来调控材料性能• 掺杂是调控该缺陷的常用重要手段• 缺乏对于掺杂元素影响反位难易在统一条件下的系统比较研究研究方法 : 设计反位构型计算反位形成能• 对于每一种掺杂元素,六种反位构型,计算反位形成能• 选取部分掺杂元素中的另一11号Ni,计算验证,结果可靠
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