2024年生成式人工智能与未来工作全球展望报告

2026-1-7 08:07| 发布者: 刘火云24 0

摘要: 近日，全球人工智能伙伴关系（GPAI）发布了《2024年生成式人工智能与未来工作全球对话：认知与展望报告》，通过在亚洲、欧洲和拉丁美洲举办的三场专家圆桌讨论，深入探讨了生成式人工智能（GenAI）对全球劳动力市场 ...

近日，全球人工智能伙伴关系（GPAI）发布了《2024年生成式人工智能与未来工作全球对话：认知与展望报告》，通过在亚洲、欧洲和拉丁美洲举办的三场专家圆桌讨论，深入探讨了生成式人工智能（GenAI）对全球劳动力市场的潜在影响。

该报告并未经过OECD与GPAI成员的正式审批，不代表其官方立场，但为政策制定者、企业与公众提供了极具价值的区域性洞察。

整体来看，全球各界对GenAI的态度趋于理性平衡，既不盲目乐观也不过度悲观。

报告指出，尽管ChatGPT等技术的出现引发了关于“技术性失业”的广泛担忧，但实际影响远比想象复杂。

国际劳工组织（ILO）等机构的研究显示，目前多数职业更可能受到“增强”而非“替代”。

即GenAI将自动化部分重复性任务，从而提升人类工作效率，而非完全取代工作岗位。

然而，这种影响在全球范围内并不均衡——高收入国家面临更高的自动化风险，而低收入国家则受限于数字基础设施和技能水平，难以充分享受技术红利。

从区域视角看，三大地区的关注重点各具特色。

欧洲最为关注就业质量和社会公平，强调需通过《人工智能法案》《通用数据保护条例》（GDPR）等硬性法规防范算法滥用，并重视集体协商与劳动者权益保障。

同时，欧洲特别警惕GenAI对女性主导职业（如文秘、客服）带来的性别化冲击，呼吁建立更具包容性的技能培训体系。

亚洲则展现出前瞻性和系统性思维。

新加坡推出的《AI时代岗位重构指南》成为典范，倡导从任务分解入手，重新设计人机协作的工作流程。

日本通过“登月计划”设定2050年社会愿景，以目标倒推技术发展路径。

此外，亚洲多国如新加坡、印度、台湾地区已将AI素养教育下沉至中小学，注重培养批判性思维、情境理解等“人类独特能力”，推动全民适应AI社会。

拉丁美洲的讨论则聚焦于现实挑战：数字鸿沟与非正规就业问题突出。

参与者普遍担心，在缺乏基本网络接入和数字技能的情况下，GenAI可能加剧社会不平等。

因此，巴西等国正探索建立公共观测平台，监测技术趋势，并主张通过监管沙盒鼓励创新，同时加强社会保障覆盖，尤其是对自由职业者和平台劳动者。

值得注意的是，当前政策讨论仍存在明显盲区。

一方面，“再培训”被普遍视为核心应对策略，但主动就业政策（ALMPs）、工业政策中的劳动条件约束、政府采购的社会责任等工具却被忽视。

另一方面，相较于就业数量，工作质量议题（如心理压力、自主权下降、算法监控）尚未得到足够重视。

报告最后建议，各国应结合自身经济结构与发展阶段，采取差异化治理路径：亚洲可强化软性指导与能力建设，欧洲宜完善法律框架与社会对话机制，拉美则需优先弥合数字鸿沟并构建灵活监管环境。

唯有如此，才能确保GenAI带来的生产力跃迁真正惠及全体劳动者，而非加剧全球与国内的不平等格局。

出品方：GPAI
发布时间：2025年
文档页数：31页