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机器视觉行业报告:长坡厚雪,消费电子有望驱动新一轮需求周期 ...

2023-7-14 12:04| 发布者: 派大星 21 0

摘要: 这份机器视觉行业报告探讨了机器视觉在消费电子等领域的应用,并分析了行业发展趋势、核心零部件和系统环节、需求和政策驱动力以及市场规模等因素。报告指出,机器视觉将在智能制造中扮演重要角色,且由于政策支持和不断提升的人工成本,机器视觉行业正迎来黄金时代。特别是在3C电子领域,机器视觉的创新和高精度应用将得到广泛推广。

报告出品方:德邦证券


以下为报告原文节选


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1. 机器视觉赋能生产,关注零部件和系统环节


1.1. 机器视觉为机器植入眼睛和大脑


机器视觉为机器植入“眼”和“脑”。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。一个典型的机器视觉系统一般包括:光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统(包括视觉处理分析软件及视觉控制器硬件)



机器视觉的主要功能包括:检测、测量、识别、定位。机器视觉在工业自动化领域用机器代替人眼做测量和判断,按照功能主要分为:检测、测量、识别、定位,在工业场景中分别占比 50%、10%、24%、16%。



1.2. 核心零部件、视觉系统是核心价值量环节


软硬结合要求及技术耦合性高,领先厂商在产业链多环节布局。机器视觉行业有上游零部件和软件组成,主要包括光源、镜头、相机和软件等,通过中游设备商开发后应用于电子、半导体、智能驾驶等众多下游行业。各环节和零部件之间技术耦合性高,软硬结合要求较好,因此上游零部件厂商往往布局多个零部件,同时上游和中游的企业也并非绝对隔绝,而是相互渗透和合作的,如奥普特就同时布局光源、镜头、相机和视觉控制系统环节,全球龙头康耐视和基恩士均在机器视觉产业链多环节延伸布局。



核心零部件、视觉系统是核心价值量环节。根据中国机器视觉产业联盟数据,中国机器视觉产品中,特定应用视觉系统/相机/光学/照明销售额占比分别为33%/26%/10%/9%,相机,光学和照明三大核心零部件合计占比 45%。根据前瞻产研数据,机器视觉系统成本结构中,零部件和软件开发分别占比 45%、35%。



2. 需求+政策驱动,机器视觉黄金时代


2.1. 原理:产线上机器换人大势所趋


机器视觉相比人工视觉优势明显。机器视觉拥有精度高、速度快、适应性强、可靠性高、效率高等人工视觉无法比拟的优势。



用工成本上升+人口结构变化驱动机器视觉发展。随着经济的发展,我国用工成本持续快速上升,2021 年我国城镇非私营单位就业人员平均工资上涨至 10.7万元,相比 8 年前翻倍有余。同时我国劳动力结构也在逐步发生变化,老龄化程度加深。出于替代人工降低成本以及缓解老龄化压力,我国机器视觉行业预计将进入快速发展的时期。



2.2. 政策持续加码助力行业发展


作为实现智能制造的核心技术之一,机器视觉长期受到国家产业政策的支持。近年来,相关政策鼓励机器视觉行业技术和产品渗透至各个行业,相关的主要法律、法规及规范性文件等融入智能制造、人工智能、数字经济、新型基础设备建设等国家战略。



2.3. 中国机器视觉市场规模有望快速增长,国内厂商空间广阔


全球机器视觉市场规模增长较为稳定,22-25 年 CAGR 预计为 13%,25 年有望达到 1276 亿元。随着人工智能和边缘设备的算力提升,机器视觉全球市场规模稳定增长。根据 Markets and Markets,2021 年全球机器视觉市场规模为 804亿元,2025 年有望达到 1276 亿元,22-25 年 CAGR 为 13.2%。



中国机器视觉市场规模 25年有望达到 469亿元,21-25年 CAGR高达 36%。


随着我国匹配基础建设的完善,技术和资金的积累,工业现场对机器视觉的需求大幅增加。随着我国政策利好的驱动以及不断上升的人工成本,“机器换人”进程有望加快。根据 GGII,我国机器视觉行业市场规模从 2016 年的 47 亿元增长至2021 年的 138 亿元,CAGR 为 24%;2025 年市场规模有望达到 469 亿元,21-25 年 CAGR 高达 35.7%。



3. 创新密集+高精度,3C 电子是机器视觉最大应用领域


消费电子元件尺寸小,更新迭代快,其制造特点契合机器视觉优势。消费电子产品及相关制造的主要特点是 1、使用的元件尺寸小,对检测的精准度要求高;2、生命周期短,型号更新换代快,如智能手机等产品型号迭代大约一年左右;3、创新多,很多新的工艺和材料被应用至消费电子产品;4、涵盖的产品广泛,包括电子元器件、连接器、PCB 底片等;



苹果引领消费电子浪潮,材料、工艺更新迭代催化新的检测等需求。智能手机产品更新周期约为一年,随着产品不断精密化、其对精度的要求逐步提高。以玻璃为例,根据蓝思科技招股书,其客户对视窗防护玻璃的厚度、尺寸、内部孔径和倒角加工精度有很高的要求,玻璃基板需要经过多道检测程序才能出厂。新材料和工艺的引入也提升了检测的要求,苹果手机在材料和工艺上的不断创新,需要检测的“部件”数量和检测功能也在不断拓宽。



机器视觉下游份额前三行业为 3C 电子、半导体、汽车,其中电子占比超 30%,半导体占比超过 10%。随着技术的快速发展,机器视觉下游应用领域不断拓展,目前机器视觉已经渗入 3C 电子、半导体、汽车、锂电池等行业。其中电子是第一大应用市场,占比超过 30%。半导体作为电子产业的核心上游,市场份额占比也超过 10%。



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(特别说明:本文来源于公开资料,摘录内容仅供参考,不构成任何投资建议,如需使用请参阅报告原文。)


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