AI 正在改变技术栈,大模型将重塑千行万业中国软件产业的发展需要培养软件付费的习惯,当前这个问题在慢慢改善。 两年前整个中国超过1亿人民币收入的软件公司不多,估计有30家左右。 但是最近看到跨过1亿人民币的软件公司到处都是,这说明中国的软件在慢慢崛起。 随着数字化转型的深入就需要非常多的软件,这就是机会,所以我们看到云化转型、云服务企业软件是增速非常快的一个赛道。 从福布斯发布Cloud 100初创企业调研报告可以得出几个简单的信息:生产力工具、互联网金融或者金融科技、数据领域的估值相对排名是比较靠前的。 今年和去年最大的变化是Cloud 100企业里有70家在其产品中都已经深度使用AI的能力,估值排名第一就是OpenAI,所以变化非常大。 去年有一个体会,一个软件如果只卖License,PS 值 * 很难超过十倍。 如果是纯SaaS软件,企业的估值和收入很容易突破十倍PS值。 如果把数据和AI做好的话,通常很轻松突破20倍PS值。 如果从Cloud 100 来看,有接近100倍PS值的,在未来应中把数据和AI用得好,估值就会大幅度的上升。 福布斯AI 50的榜单提到,人工智能创业公司中有三大类:一类是在基础设施领域、一类是大模型本身、一类是在应用。 在应用方面分为面向2C场景、2B的通用场景和垂直行业场景。 从趋势上看,基础设施层面有非常多做标注工具、数据生成、数据清洗和合成数据,我们判断在2026年之后提供给大模型训练的语料可能用尽,所以会有大量的公司做合成数据。 AI 正在改变云的技术栈,AI将重新定义云基础设施、增强数据、数智和开发平台能力,重塑所有的应用软中把数据和AI用得好,估值就会大幅度的上升。 福布斯AI 50的榜单提到,人工智能创业公司中有三大类:一类是在基础设施领域、一类是大模型本身、一类是在应用。 在应用方面分为面向2C场景、2B的通用场景和垂直行业场景。 从趋势上看,基础设施层面有非常多做标注工具、数据生成、数据清洗和合成数据,我们判断在2026年之后提供给大模型训练的语料可能用尽,所以会有大量的公司做合成数据。 AI 正在改变云的技术栈,AI将重新定义云基础设施、增强数据、数智和开发平台能力,重塑所有的应用软用 |