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随着合成生物学涉及的功能和潜在应用的不断拓展，运用合成生物学的复杂性和跨学科知识需求也在迅速增长。然而，生命系统极其精密，具有高度动态、灵活、非线性、不可预测等特征，如何对其进行精准预测和设计是合成生物学面临的核心挑战。本文将简述合成生物学行业简介、智能化在合成生物学中的应用及展望，期望帮助研究人员高效率、低成本、多循环地完成“设计-构建-测试-学习”(DBTL)从而将合成生物各个环节的工作效率提升，成本降低，缩短研发周期并扩大研发可能。 
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