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人工智能行业深度：潮起潮落，拐点已过，AIGC有望引领人工智能商业化浪潮

2023-02-28 毛**搜 38页 7.38M

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浙商证券证券研究报告」行业深度」软件开发ZHESHANG SECURITIES软件开发报告日期：2023年02月09日潮起潮落，拐点已过，AIGC有望引领人工智能商业化浪潮一一人工智能行业深度投资要，点行业评级：看好（维持）口ChatGPT发布以来迅速出国，微款加大投资力度并宝布将AIGC应用到产品服务中，彰显AIGC潜在商业价值。我们认为人工智能在成本、算力消耗、应用执业证书号：S12305220200021《海天瑞声(688787)：国内ChatGPT火暴出国，生成式AI商业化应用走向瀑发前夕AI训练数据龙头提供商，自动1、我们综合以下几，点，认为AIGC已走过商业化扬点，有望打开市场空间：驾歌业务打开成长空间》(1)内容生成成本大幅下降满足下游需求：(2)生成效率大幅提升：(3)模型2023.01.04计算算力消耗下降，未来有望在消费级硬件上实现AI应用：(4)生态流量快速2《拓尔思(300229)：语义智积累，ChatGPT月活数量过亿，为应用商业化创造条件。2、A1GC在文本、图片、音视频生成等领域有望超越人美，经测算至2030年打开公司广阔成长空间》AIGC市场空间超2000亿，建议关注三条投资主线：(1)AI底层模型技术优势厂商：(2)实际场景AI商业化应用优势厂商：(3)AI基础设施提供商。2022.11.293、ChatGPT发布仅两月月活用户达到1亿，系统触合RLHF模型，借鉴人美反馈不断强化性能（现已具备基础的数学计算能力），未来有望通过实际场景数据的揄入持续提升模型的准殉度，并延伸适用场景。1、梳理AI发展史上三次浪潮，AIGC有望引领第四次浪潮，以大规模商业化应用为核心特征：较低，无法解决复杂问题（异或问题）：的出现：代表产物：专家系统：意义：A从科研场景逐步渗透到商业场景：(3)第三次潮起：深度种经网络赋能AI拥有学习能力，且部分场景下的问题解决能力超越人美：代表产物：AlphaGo,GPT大模型：意义：AI模型的准骑度、计算效率、泛化性等指标大幅优化，莫定了“大模型+场景小模型”的技术路线，为商业化应用打下基础：(4)第四次起：A拥有创造能力，有望成为效率乃至生产力工具：代表产物：ChatGPT:意义：AI在文本、图像、音视颜生成领域接近商业化需求，国内外科技大厂技术布局有望打开商业化应用空间。2、数据+模型算法+基础设施，AI商业化呈现三大趋势：(1)趋势一：AI模型与场景深度融合，需要对场景中的复杂数据提取和处理，对非结构化数据的处理（提取、标注、清洗等）将决定AI模型的性能：(2)趋势二：“大模型+小模型”框架成为主流，AI模型通过算法选代，实现计算效率和工作成本的下降，以满足商业化应用的要求：(3)趋势三：AI商业化应用将大幅拉动算力需求，AI服务器、AI芯片等细分行业规模有望加速成长口对标海外生态，AIGC有望推动AI商业化下沉各朝分场景http://www.stocke.com.cn1/38请务必阅读正文之后的免责条款部分

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