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CDP 全域用户关联数据体系建设与实践白皮书
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前言Foreword随着各行各业数字化转型的逐渐深入,市场流量增长的红利期已逐渐褪去。从曾经的「流量为王」到如今的「存量精耕细作」,众多企业选择通过建设客户数据平台(即Customer DataPlatform,后续简称为CDP)来提升用户全生命周期经营效果。多端积累客户数据资产,对存量顾客消费价值进行深度挖掘,成为当下企业实现数字化经营的重要方向。早在2016年,CDP这一概念首次出现在Gartner数字营销与广告技术期望值曲线中,随着近年来的发展以及疫情加速了企业数字化转型的进程,国内采购CDP的企业不断增多,纷析智库发布的《2021年品牌CDP与营销数字化转型报告》中曾预计2021年后,中国CDP市场规模将继续保持两位数的高速发展,有望在2025年达到80亿元。但与CDP市场热度不断走高相反的是,许多尝试落地CDP项目的企业在短期内并没有看到应有的RO1成效,初始投入与后期产出不对称,这也严重打击了企业CDP建设的信心,甚至有观点认为“90%的CDP都成了摆设”。现阶段中国的数据市场仍处在野蛮生长的阶段,CDP项目将很大的精力都聚焦在数据治理上。企业在CDP的数据构建过程中,都曾遭遇过用户数据割裂、上下游系统数据口径不一致、用户数据被污染等问题,而「用户数据标识不统一」成为当前企业CDP数据体系建设的一个关键问题。本白皮书从企业CDP数据体系建设的路径出发,聚焦全域用户关联(ID-Mapping)数据治理这一关键问题,剖析其中用户关联数据治理的关键痛点,提出用户关联数据体系建设指南,旨在提高CDP用户数据质量,为后续全域精细化运营打下坚实的基础。最后,结合多家企业全域用户关联过程中的实践探索和经验沉淀,为各行各业开展具体应用提出参考和借鉴,最终实现数字化经营升级。SENSENSORS Data