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中航证券AVIC SECURITIES[证券研究报告]可以通过NVLink-C2C技术实现高速、低延迟、芯片到芯片的互连，NVSwitch结构在本质上仍然是一种对NUMA直接放大的方法，仍然受到线缆布局的限制。光电共封(CPO)将进一步降低数据传输延迟和减少信号损失，是英特尔、英伟达等头部算力公司重点关注的技术方向。◆针对垂直领域推出芯片及付费服务针对不同的应用领域，英伟达发布了用于AI视频生成的通用GPUL4;用于图像生成的L40;针对ChatGPT等大型语言模型的大规模部署的H1O0NVL;为推荐系统和大型语言模型的AI数据库所设计的GraceHopper超级芯片。在计算服务端，英伟达推出了一项名为DGX Cloud的AI超级计算服务，与微软Azure、谷歌OCP、Oracle OCI合作，通过一个Web浏览器就能访问，以便企业为生成式AI和其他开创性应用训练先进的模型。DGXCloud实例的起价为每个实例每月36999美元。此外，英伟达还推出了三种模型构建服务，分别为文本生成模型构建服务、视觉语言模型构建服务、生命科学模型构建服务。我们在之前的报告指出，通用性递减，专用性增强，为AI芯片的主要发展方向，英伟达此次发布偏专用领域的推理平台，印证了我们的观点。2021年中国以GPU为主实现数据中心计算加速，GPU在算力芯片的市场占有率接近90%。ASIC,FPGA,NPU等非GPU芯片市场占有率超过10%。国际科技网络巨头公司谷歌、脸书，亚马逊等等在AI芯片领域从云端训练到终端产品应用，在开源框架赋能产业行业上有一定的领先优势。受美国科技制裁的影响，部分高性能GPU对华禁售，如英伟达A100和H100,AMD的MI250。国内人工智能产业的发展需要国内GPU的共同成长，国产替代势在必行，重点关注GPU、ASIC、FPGA芯片进展，以及有望突破芯片制程限制的Chiplet:技术。◆工业元字宙加速落地，构建Omniverse生态Omniverse是英伟达打造的工业数字化平台，旨在搭建数字化和物理世界之间的桥梁，让各个行业在投入实际生产之前先以数字化方式设计、建造、运营和优化物理产品和工厂。中航证券研究所发布证券研究报告请务必阅读正文之后的免责声明部分2

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