研究所ZHONGTAI SECURITIES行业中泰计算机人工智能VS网络安全闻学臣苏仪核心观点信息技术产业的每次变苹都会带来新的需求、新的模式和新格局。但是整个过程中面向B/G的厂商相对比较稳定。整体来看，以ChatGPT为代表的现象级爆品意味着新一轮人工智能技术将快速进入产业化，未来产业模式将是大模型叠加各种垂类和场景模型，或利好网络安全行业的发展。A技术的持续发展也推动着与安全更多的碰撞及融合，AI赋能网络安全和AI自身安全都值得考虑。A技术在大单品中的落地和进展，依然值得关注。工智能安全的满义解读成三个方人工智能赋能安全防御运没(1)人工智能赋有达到之前人们所期望的“奇效”，但从另一角度来看这实RSA大会得到的趋势印证：人工智能际上也是一种肯定，人工智已经成为枸建检测、分析等安全能力的基础组件，在安全分析平台、DS能确实在一些场景中为网络NGFW、勒索软件检测等产品中均安全防御提供了支撑与能力集的枸建与积累将过去在发生什么提升。问时，机器学习、深愈发重要：(3)能找到其身影，且通常非独立出现，系统的工程化可能加速人工智能赋能算法摸型在训练过柱中使用(CSET)发布了一份题为《机器学网络安全防御应用数据安全法》、《个人信息习与网络安全一一炒作与现实》，分私计算技术将更快保护法》等一系列法律法规速地从理论走向落领城带来的主要是改进式变化，而不是变革式的，没有带来显著性的政防展依旧呈现出稳步向落地推的持续发展将助力析技术，启明星辰围绕采用高质量威胁情报的加密的DNS隧道、HTTP隧E2狱起这一热潮，共后以Stable自动提取，问时促Diffusion为代表的扩枚模型，让每个道及HTTPS隧道通信的政击进类似子智能客服人都可以成为数字图像艺术的创作流量，设计出高效的A检测技术，并在NFT及TAR等产系统的安全运营智品中实现落地应用：人工智能助手等新应用的能安全建模和赋能平台将Deep Mind的AlphaFold完成了对1oo万个物种体内的2.2亿个蛋白质的结构预图像或钓鱼邮件，测，Meta的ESMFold只用了2周时间预甚至可被用于自动生成恶意软件的代准确度不如AlphaFold,但预测速度快了6O倍：Deep Mind的AlphaTensor可以白动搜索发现更高效的矩阵乘法算算法模型的政击一直是学术研究的热，点之一，存在数据法等。数据来源：启明星辰公众号，中奉证券研究所风险提示：A技术突破速度：供给侧响应速度不及预期：竞争加剧。