ORIENT SECURITIES电子行业动态跟踪一A系列报告之接口：A大算力需求加速新技水渗透AI大算力需求加速新技术渗透AI横型数锯■和算力需求大。ChatGPT3相较ChatGPT2在数据存储端从百G提升至40T,在存储量上有约100倍的提升，算力需求同样也呈几何倍增长。据Open Al测算，2012年以来全球头部A1模型训练算力需求34个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍，远超摩尔定律的增长速度。随若算力的不断进步，所需存储的数据量在以指数级的增长速度攀升。得益于人工智能、物联网、云计算、边缘计算等新兴技术在中国的快速发展，中国数据圈正在迎来快速增长。据此前DC预测，预计到2025年，中国数据圈将增长至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,成为全球最大的数据圈。美光首席商务官萨达纳表示，一个典型的人工智能服务器的DRAM容量是普通服务器的8倍，NAND容量是普通服务器的3倍。图1：2017-2021我国存储容量增量(EB)图2：2017-2023E中国数据存储市场规模及增速■存储容量增量(EB)350-YoY300100008500135%25032%8000700030%2005434598325%60005270462415017%40003494149%15%10010%10%2000503%5%000%2018201920202021201720182019202020212022E2023E2017数据来源：中国信通院、东方证券研究所数据来源：观研报告网、东方证券研究所AI服务器快速增长，内存技术同步升级。根据TrendForce,在自动驾驶汽车、AloT与边缘运算等新兴应用的带领下，自2018年起诸多大型云端业者开始大量投入A!相关的设备建设，预计2022年搭载GPGPU的A!服务器年出货量占整体服务器比重近1%，而2023年ChatGPT相关应用有望再度刺激A1相关领域，预计2023年出货量增长率可达8%，2022-2026年复合成长率将达10.8%。内存接口芯片是高端服务器中CPU与内存之间进行数据传输的核心部件，其主要作用是提升高速内存数据访问的速度及稳定性，满足服务器CPU对内存模组日益增长的高性能及大容量需求。为提升服务器性能，A!服务器需搭载多个CPU和GPU处理器，同时服务器CPU性能不断升级，要求内存技术同步升级。DDR5、HBM、CXL、WLik等内存技术将加速渗透，有望充分受益于A!带来的算力需求增长。图3：2022-2023E全球A1服务器出货量（千台）图4：不同类型服务器成本构成■全球A服务器出货量（干台）■CPU■GPU■内存■硬盘■其他100%25020-25%20-25%5-10%80%5-10%15-20%25-30%20060%25-30%40%70-75%27-3015020%30-35%20-25%1000%20222023E2024E2025E2026E基础型高性能型机器学习型数据来源：行行查研究中心、东方证券研究所有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息被露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。2