太平洋证券公司点评报告PACIFIC SECURITIES新品发布巩固金融A!领先优势，股份回购老显未来发展信心融专属任务指令微调。目前，LightGPT在包括金融专业问答、逻辑推理、超长文本处理能力、多模态交互能力、代码能力等在内的金融大模型能力评测中均有不错表现，保证内容和指令的合规安全。LightGPT拥有更为丰富、轻量化的部署方式，支持私有化/云部署以及灵活API调用，推理端仅需一机2卡部署。金融机构可以基于LightGPT通过私域任务数据定制化精调大模型，打造机构专属大模型，满足个性化需求。当前虽然大模型产品层出不穷，但我们认为恒生此次A」产品的发布在金融这一垂直领城仍意义非凡。1)樸型层面：现有很多通用大模型在金融领域有自身局限性，如：①金融行业对回答的内容和服务质量要求高，通过公开数据训练的通用大模型有明显差距：②金融行业合规监管严格，模型生成内容和数据安全性要求严格：③很多机构使用大模型时进行私有部署，如果参数体量不够大质量可能比较差，如果体量大算力成本高。这些痛点对金融行业应用大模型一定程度上造成了阻碍。恒生基于当前开源大模型、与商用大模型合作等，吸收其高质量成果，利用自身多年积累的行业know how、高质量的数据优势等，做一些自主研发创新，弥补其金融场景短板。LightGPT是一款专门与金融行业相契合的大模型产品，其发布将有望加快金融行业大模型的落地普及。2)应用层面：基于金融行业特定的业务场景与严合规监管的特点，对错误容忍度较低，从而可能彩响金融大模型应用的节奏与广泛性。恒生WarrenQ和光子两款产品则给出了十分具体的应用场景与方式，并且在应用时WarrenQ-Chat结合了搜索+大模型+聚源库、ChatMiner结合了文档+向量数据库+大模型等底层关键技术调用，弥合了当下一些大模型应用时出现的弊端。如实现了最新实时数据获取(底层链接聚源的缘故)，弥补了当前大模型只知道历史数据的缺点：原文可追溯（金融领域看重信息来源与真实性）从而可以自主检查确认提高准确性。金融AI领先优势不断巩固。恒生自2014年正式启动AI研究工作，已发布20款以上人工智能产品，打造了NLP、OCR、CV、知识图谱等能力：数据是训练大模型的重要基础，聚源建立起其数据优势：且对垂直大模型而言，丰富的行业经验与深入的业务理解重要性体现，作为多年市场份额领先的金融T龙头，恒生优势不言而喻。此次发布LightGPT金融行业大模型与金融智能助手光子和全新升级的智能投研平台WarrenQ,在模型与应用端均实现了巨大突破，更加巩固了其金融AI领先优势。请务必阅读正文之后的免责条款部分守正出奇宁静致远