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爱分析:“三步走”构建全链路数据能力助力企业全面唤醒数据价值

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企业数字化转型加速前进,数据价值唤醒仍面临多重挑战数字经济蓬勃发展时代,数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领,数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化,以及新兴技术工具的有效支撑,推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁,实现数据价值崛起。政策层面,各级政府助推数据化建设,力促数据要素价值充分释放。从2020年首次明确数据要素市场发展,到2022年《“十四五”数字经济发展规划以《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的正式发布,国家密集出台了多项与数据要素相关的政策,整体聚焦以数据安全为前提、完善数据要素产权配置、强化数据要素治理等内容,加快推动数据要素市场规范化发展,促进数据要素潜能进一步释放。需求层面,伴随“以客户为中心”的发展时代到来,企业迫切需要挖掘客户数据价值,通过对数据的洞察、分析与决策帮助企业实现业务创新升级,打造可持续的数字化经营增长模式。例如,业务人员需要全流程的数据驱动,进行客户全生命周期的精细化管理,促进运营效率和效果提升。尤其面对近两年外部商业环境的快速变化,如何存好数据、管好数据、用好数据,实现数据赋能业务韧性发展,成为每个企业思考的重要课题。与此同时,大数据、人工智能、云计算等新兴技术的快速发展,也为数据与业务经营的深度融合奠定基础,支撑企业更高效完成数据采集、存储、加工、分析、应用的价值闭环,实现数据获取量更大、数据分析更加智能化、数据应用场景更加多元化。然而,现阶段企业在数据价值挖掘与应用过程中仍面临诸多挑战,阻碍了数据资产能力的持续提升。