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生成式人工智能在工业制造中的应用
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该文档探讨了生成式人工智能在工业制造领域的应用,重点分析了如何利用生成模型进行产品设计优化、生产工艺模拟以及质量缺陷预测。文中介绍了典型用例,包括通过深度学习生成新材料配方、自动生成加工路径以及实时调整生产参数。文档还讨论了部署这类技术时面临的数据安全性、模型可解释性及算力成本等挑战,为制造业数字化转型提供了参考。