日前,斯坦福(Stanford University)联合MIT、哈佛、OpenAI等院校和机构发布了《2019年度AI指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2019)。2019年版的数据集是2018年版的三倍,这份长达291页的报告从AI的研究&发展、会议、技术性能、经济、教育、自动系统、公众认知、社会学原则、国家战略和全球AI活力九个方面分析了AI的发展。

2019年报告同时还发布了两个工具:一个用于搜索AI研究论文的工具“AI指数搜索引擎”(AI Index arXiv Monitor),其目标是从ArXiv上发表的论文中自动、连续地跟踪技术指标;另一个是“全球AI活力工具”(The Global AI Vibrancy Tool),通过34个指标比较了28个国家/地区的全球活动。

斯坦福《2019年度AI指数报告》一些重要结论:

  • 从 1998 年到 2018 年,经过同行评议的 AI 论文数量增长了超过 300%。
  • 中国年度 AI 期刊和会议论文发表量在 2006 年超过了美国,现在与整个欧洲相当,但在被引相关指数上还未达到全球平均水平,比美国低 50%。
  • 2018 年,中国政府的研究机构发表的 AI 论文比中国企业多近 300 倍。在美国,企业发表论文数量比政府下属机构高出 50% 以上。
  • 在 AI 专利方面,从 1990 年到 2018 年,超过 51% 的已公布 AI 专利属于北美;从 2015 年到 2018 年,中国发布的 AI 专利数仅排第 8。从 2014 年到 2018 年,北美占全球人工智能专利引用量的 60% 以上。
  • 在 GitHub 星数方面,Pytorch 等企业框架增长迅猛,Keras 流行程度开始下滑。
  • 2019 年参会人数最多的会议是 NeurIPS,比 2018 年高出 41%,是 2012 年的 8 倍还要多。
  • 在算力方面,从 2017 年 10 月到 2019 年 7 月一年半的时间里,在云基础设施上训练一个大型图像分类系统所需的时间从大约 3 小时降低到了大约 88 秒。
  • 2019 年,全球私有部门对 AI 的投资达到 700 多亿美元,其中对 AI 创业公司的投资为 370 亿美元。
  • 2019 年,获得私人投资最多的 AI 领域是自动驾驶汽车领域,投资额达 77 亿美元,其次是医药和癌症研究和人脸识别。
  • AI 成为最受北美计算机科学博士生欢迎的学科,学生人数是第二受欢迎学科(安全/信息保障)的二倍。
  • 工业界成为 AI 人才最大的流向地。2018 年,超过 60% 的 AI 博士去往工业界。
  • 在美国,离开学界转向工业界的 AI 教职人员数量持续增长,2018 年出现 40 多起此类事件,而 2012 年这一数字仅为 15。

(部分中文翻译内容来源,微信公众号:机器之心)
斯坦福:2019 人工智能指数“AI Index”报告-报告派
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