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何建秋
何建秋 原创2026-9-28 23:54 · 621 阅读

人形机器人全产业解析:相关公司深度梳理

当全球 84.7%的人形机器人硬件 产自中国工厂时,掌控这一新物种“核心大脑”与资本定价权的,却依然是海彼岸的美国科技巨头。 造得出具象的“躯干”,却尚未完全掌握底层的 “算法灵魂” 。这种极度的产业反差,揭示 ...

当全球84.7%的人形机器人硬件产自中国工厂时,掌控这一新物种“核心大脑”与资本定价权的,却依然是海彼岸的美国科技巨头。

造得出具象的“躯干”,却尚未完全掌握底层的“算法灵魂”。这种极度的产业反差,揭示了具身智能赛道当下的真实生态。

2025年,全球人形机器人出货量达到1.7万台,中国出货量约1.44万台,占据绝对市场份额。但与庞大的硬件制造产能形成鲜明对比的是,绝大多数产品依然停留在科研与教育场景,商业化落地的真实渗透率极低。

硬件供应链降本的速度,能否跑赢具身大模型进化的周期?制造优势能否最终转化为技术话语权?这不仅是一场关于机器人的产业竞赛,更是人工智能迈向物理世界过程中的终极商业博弈。

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01.

具身智能
物理形态与算法灵魂的融合

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人形机器人,是指具备人类物理形态特征、能够通过自主感知与决策在非结构化环境中执行通用任务的具身智能系统。

它不是传统工业手臂的简单升级,也不是固定指令控制的仿生机械。其核心在于“躯体”(物理执行硬件)与“大脑”(具身智能大模型)的高度融合。

机器人在真实物理世界中通过视觉、触觉等多模态交互,实现从感知、决策到动作执行的全流程闭环。

02.

行业分类
形态差异与核心架构拆解

从结构形态与作业方式来看,目前行业已形成两大主流分类形态:

双足行走形态具备最强的通用地形适应力,能够完美复用人类现有的基础设施与工作环境。

轮式或复合形态则牺牲了部分仿生复杂性,换取更强的稳定度、更长的续航时间以及更高的作业节拍。

从核心功能架构分类,行业则被划分为两大部分:

一部分是以减速器、丝杠、关节模组和传感器构成的“执行硬件”系统。

另一部分是以视觉语言动作(VLA)大模型、世界模型和端侧算力芯片构成的“具身大脑”系统。

03.

发展历程
从被动执行到自主交互

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