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| 随着数据二十条的颁布与全国数据要素市场的建设与发展，数据的资产属性、要素属性不断被挖掘、激发，围绕数据进行治理的范围，也从传统的企业领域，扩大到了整个数据产业生态内。 为建立安全、高质量的产业数据流通环境，解决数据跨域融合分析过程中的分散、不一致、权属确认、隐私保护等问题，产业级数据治理应运而生。 产业级数据治理以数据要素在产业层面的顺畅流通和价值释放为最终导向，立足于产业级视角，为数据要素市场构建、产业数字化转型、数字经济发展提供“底座式”的支撑，起到破除阻碍数据要素供给、流通、使用的障碍，推动大规模、跨领域数据的价值再提升、再创造的作用。 纵观各国的大数据发展态势和实践，由政府、企业、组织、个人多方协同，注重各主体数据主权维护、数据要素市场发展秩序塑造，依托于新兴智能化技术的产业级数据治理格局正在形成当中。 在此治理格局中，有别于传统的数据治理模式，产业级数据治理关注的重点已经不再仅是数据本身，而是对“数据”、“生态环境”、“参与主体”、“市场活动”的多维规范和管控。
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