2025年生成式人工智能商业价值报告

2026-3-7 09:44| 发布者: 何建秋41 0

摘要: 生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度重塑全球产业格局，成为企业争夺竞争优势的核心引擎。然而，尽管79%的企业领导者相信GenAI将在未来18个月内带来显著优势，现实却揭示了一个严峻的悖论：60%的商业领袖对其 ...

生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度重塑全球产业格局，成为企业争夺竞争优势的核心引擎。

然而，尽管79%的企业领导者相信GenAI将在未来18个月内带来显著优势，现实却揭示了一个严峻的悖论：60%的商业领袖对其组织的数据-AI准备程度缺乏信心。

这一“雄心与执行”之间的巨大鸿沟，正是决定谁能真正兑现GenAI商业价值的关键分水岭。

本报告由BPI网络联合增长官委员会与智能信息管理领导者EncompaaS共同发布，通过对全球171位企业高管的深度调研，揭示了GenAI落地过程中的四大核心挑战：数据质量、准确性与可靠性、安全与隐私，以及成本与投资回报率。

研究指出，Gartner预测到2026年，30%的GenAI项目将因数据质量问题、风险控制不足或价值不明确而被终止，凸显出“AI-ready数据”已成为成败的底层基石。

当前，企业面临的最大障碍之一是数据孤岛与非结构化数据的治理困境。

高达70%-90%的企业数据为非结构化内容，散落在文件共享、邮件、OneDrive甚至纸质档案中，未能被有效分类、索引和信任，导致GenAI无法获取完整上下文，进而引发答案不准确、合规风险上升乃至“AI幻觉”频发。

与此同时，仅有约一半的企业对自身数据质量表示满意，而数据理解有限、治理薄弱、系统陈旧等问题普遍存在。

在区域维度上，北美企业在GenAI成熟度上领先，仅38%的受访者表示当前项目未创造价值，而亚太地区高达84%的企业仍处迷茫，超80%缺乏数据准备信心。

从业务模式看，B2B企业虽整体满意度较低，但在高价值的“文档生成与个性化”等复杂场景中展现出更高成熟度，反观B2C企业更多聚焦于流程自动化等初级应用。

值得注意的是，真正的突破口不仅在于技术投入，更在于组织思维的转变。

领先企业正从“先行动、后准备”转向“先准备、再行动”，优先投资于数据治理工具、AI就绪的数据平台，并大力提升全员的数据与AI素养。

专家强调，GenAI的价值不仅是效率提升，更是释放此前无法实现的创新能力，如AI代理改善客户体验、自动生成营销内容、智能合同分析等。

最终，GenAI的竞争本质是数据准备度的竞争。

企业需构建可信赖的数据基础，融合技术、人才与治理框架，才能让GenAI从“玩具”变为“武器”，在新一轮技术浪潮中确立真正的领先地位。

出品方：BPI网络
发布时间：2025年
文档页数：41页