TSINGHUA PBCSFNIF国家金融研究院间创建的直接连接实现脑与设备的信息交换，其工作流程包括脑电信号的采集、处理、输出和执行，最终再将信号反馈给大脑。其中，脑电信号的采集和处理是核心。脑电信号采集技术包括脑电信号的放大和模拟信号到数字信号的转换，软件主要由嵌入式程序、USB程序和P℃端程序构成，使用到的硬件设施有脑机接口电极、脑机接口芯片等。脑电信号处理技术，包括脑电的预处理，神经元信号提取算法，深度学习，数据管理，机器学习算法，软件工程等各环节，都依赖于GPU、CPU等高性能硬件设备提供的算力作为基础，并被集成于脑机接口芯片中。脑机接口的电极、芯片是核心技术竞争的硬件设备。目前国内缺乏商业化的侵入式阵列电极，而最先进的电极都是在国外生产或与外国有关。国内的技术和产品无法与美国的重量级成果如Neuropixel等相媲美。芯片的生产上，高质量的原材料和制造设备均依赖于国外供应商，例如硅晶圆主要由美国的Global Foundries和台湾的台积电等公司生产，金属线材主要由美国的TE Connectivity和日本的Furukawa IElectric等公司生产。目前国际芯片企业Neuralink独占领先地位，我国聚德科技正在此领域紧追。脑机接口的数据处理技术也是关键的核心竞争力。具体指将采集到的脑信号进行分析和解码的过程。国际上，美国Google的DeepMind实验室在机器学习算法和人工智能方面有着突出的研究成果，能够对脑信号进行高效的分类和识别，实现对脑机接口的精准控制。美国BrainGate团队也在脑机接口数据处理方面取得了重要突破，他们利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别和肢体运动控制。国