| 人工智能（AI）正在重塑全球经济格局，但中小企业的采用步伐却明显滞后。 根据经济合作与发展组织（OECD）为G7峰会撰写的最新报告《中小型企业的人工智能采用》，尽管AI技术迅猛发展，中小企业（SMEs）在AI应用方面仍远远落后于大型企业，形成显著的“数字鸿沟”。 报告数据显示，2024年，在经合组织成员国中，大型企业（250人以上）的AI采用率高达40%，而小型企业（10-49人）仅为11.9%，差距超过三倍。 这一现象在G7国家普遍存在，且在AI等前沿技术上，差距比云计算、物联网等成熟技术更为悬殊。 例如，在欧盟，大型企业使用自主机器人、无人机等高级AI应用的比例是中小企业的十倍以上。 这种差距不仅源于规模，更深层次的原因是中小企业在连接性、数据、技能和资金四大关键推动因素上面临系统性障碍。 首先，高质量的数字连接仍是基础瓶颈。 尽管光纤和5G部署在推进，但中小企业与大企业在高速宽带接入上的差距在过去几年中始终维持在约25个百分点。 城乡之间的连接性能差异也高达44%，严重制约了农村地区中小企业的数字化转型。 其次，AI赋能的投入，尤其是高质量数据和算力，对中小企业而言门槛极高。 许多企业缺乏足够的内部数据或能力来训练AI模型，而获取外部数据和高性能计算资源（如GPU）成本昂贵，且云服务的分层定价模式对初创和中小企业不利。 第三，技能短缺是核心障碍。 调查显示，50%的中小企业报告员工缺乏使用生成式AI的技能，仅有不到30%的企业为其员工提供过相关培训。 更严峻的是，AI的采用反而增加了对高技能人才的需求，尤其是在ICT、数据分析和批判性思维方面，这使得资源有限的中小企业在人才竞争中处于劣势。 最后，资金限制阻碍了长期投资。 在信贷收紧的背景下，中小企业获取融资的难度加大，难以负担AI技术的前期投入和后续的组织变革成本。 面对这些挑战，报告提出了一个创新的分类法，将AI采用者分为四类：AI新手、AI优化器、AI探索者和AI冠军。 这一分类有助于政府制定更有针对性的政策。 例如，对于“新手”，政策应侧重于提高认知和提供低成本的培训与咨询服务；对于“优化器”，则需要支持跨部门整合和提供资金激励；而对于致力于开发定制化解决方案的“探索者”和“冠军”，则需重点解决其在算力、数据和高端研发资金上的需求。 G7各国已在行动。 加拿大设立了AI计算访问基金，法国推出了“AI加速器”项目，德国建立了AI服务中心，日本则通过补贴简化企业采用流程。 这些案例表明，成功的政策往往是基础设施投资、技能发展、财政激励和生态系统建设的多管齐下。 总而言之，要真正释放AI对中小企业的生产力潜力，不能仅靠市场自发力量。 各国政府必须采取精准、分层的政策措施，系统性地解决连接、数据、技能和资金这四大瓶颈，才能确保这场技术革命惠及所有企业，实现包容性增长。 出品方：经合组织 发布时间：2025年 文档页数：68页
|
每日更新，请关注报告派公众号
