| 加拿大作为全球人工智能（AI）人才高地，拥有超过14万名AI专业人员，女性从业人数同比增长67%，位居世界前列。 然而，尽管人才储备充足，加拿大的AI adoption率却远低于国际水平——仅有35%的企业在运营中使用AI，而美国高达72%。 这一巨大反差揭示了“人才领先”与“应用滞后”之间的深刻矛盾。 调查发现，企业普遍反映“缺乏具备AI技能的员工”是阻碍落地的主要瓶颈，但现实中大量员工已在自发使用AI工具。 第七波《就业与技能调查》显示，34%的在职员工已在工作中使用AI辅助任务，其中81%认为AI提升了工作效率，71%表示增强了创造力。 更值得注意的是，近一半（48%）的使用者未获得任何正式培训，72%的员工依靠自学或自主探索掌握AI工具。 这表明，员工正主动填补技能空白，而非等待企业推动。 一个关键悖论浮现：越熟悉AI的人，反而越担心被自动化取代。 数据显示，“非常熟悉”AI的群体中，近半数担忧岗位将被替代；而对AI不了解者则较少忧虑。 这种焦虑可能源于媒体渲染的“AI取代人类”叙事，而非实际数据支持。 事实上，StatCan数据显示，79%实施AI的企业就业人数不变，18%甚至增加岗位。 AI更多是在重塑工作方式，而非简单裁员。 研究还揭示显著群体差异：年轻一代、男性、原住民、种族化群体及移民对AI更熟悉且使用率更高。 尤其值得注意的是，第一代和第二代移民在雇主提供的AI培训覆盖率上高于本土出生者。 这提示当前招聘体系可能存在隐性偏见，导致企业“看不见”现有高潜力人才，错失多元化红利。 报告最终指出三大核心建议：一是企业亟需建立AI使用规范与系统培训机制，避免员工各自为政造成管理混乱；二是提升全民AI素养（AI Literacy），从基础认知到深度开发构建分层能力体系；三是扩大人才选拔视野，重视非传统背景和技术路径（如低代码平台）带来的多样性价值。 真正的AI竞争力不仅在于技术本身，更在于组织能否构建包容、适应性强的人机协作生态。 出品方：未来技能中心 发布时间：2024年 文档页数：30页
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