在支撑产业创新方面,供应链数字化的技术产品呈现出集成化、超自动化和智能化发展趋势。在集成化上,构建端到端集成能力仍是目前首要关注方向,头部厂商加快布局。如SAP打通供应链设计、计划、制造、交付全环节,打造D2O(Design to Operate)解决方案,构建供应链全链条支撑能力。在超自动化上,加快探索多类技术组合实现超自动化,提高供应链运行效率。如LOG-NET发布第9版供应链自动化平台,将机器学习、机器人流程自动化、业务知识等相结合,提高供应链业务执行效率。在智能化上,仍以传统机器学习为主,大模型技术加快融入,有望带来工作方式与行业格局的潜在巨变。如o9、Blue Yonder等企业在需求预测、生产排程等领域融入传统机器学习,提升供应链智能决策水平。Salesforce、SAP、Oracle等头部企业加快大模型技术与供应链的融合创新,已实现物流、销售等领域点状应用突破。