火山引擎：2024云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书（企业版）

2024-4-16 23:33| 发布者: 刘火云 5 0

摘要: 在数据处理和分析的领域，提升查询效率始终是一项关键挑战。在 OLAP 领域，性能的关键需求在于能够快速进行数据检索，支持实时分析，具备处理大规模数据的能力，轻松应对复杂查询，提供快速响应，具备良好的可扩展性 ...

在数据处理和分析的领域，提升查询效率始终是一项关键挑战。

在 OLAP 领域，性能的关键需求在于能够快速进行数据检索，支持实时分析，具备处理大规模数据的能力，轻松应对复杂查询，提供快速响应，具备良好的可扩展性，高效处理并发操作，以及实现高效的数据压缩和存储。

这些方面对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。

ByteHouse 是火山引擎自主研发的云原生数据仓库产品，它全面继承了开源 ClickHouse 的高性能和强大的分析能力，并在架构上遵循新一代云原生理念进行全面重构，实现了容器化、存储计算分离、多租户管理和读写分离等功能。

在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率等方面都有显著提升。

截至 2022 年 2 月，ByteHouse 在字节跳动内部的部署规模超过 18000 台，单集群超过 2400 台。

它经过了内部数百个应用场景和数万用户的锤炼，并在多个外部企业客户中得到了广泛应用。

本文将介绍 ByteHouse 企业版的一系列优化措施。

这些改进旨在缩短查询执行时间、优化资源利用，提供更流畅的数据分析体验。

通过智能优化算法和先进的执行技术，ByteHouse 能够更好地应对各种复杂的查询场景。

为了让大家亲身感受这些优化带来的效果，我们提供了使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集的性能测试步骤。

您可以按照这些步骤进行测试，亲自验证 ByteHouse 企业版在查询效率方面的显著提升。