2025年生成式人工智能企业重塑报告

2025-12-18 08:12| 发布者: 刘火云31 0

摘要: 生成式人工智能（Gen AI）正从技术试验迈向规模化商业价值创造的关键阶段。Accenture最新发布的《从试验到价值：生成式人工智能推动企业重塑》报告指出，2024年是企业从“教育与实验”转向构建AI基础并实现可衡量价 ...

生成式人工智能（Gen AI）正从技术试验迈向规模化商业价值创造的关键阶段。

Accenture最新发布的《从试验到价值：生成式人工智能推动企业重塑》报告指出，2024年是企业从“教育与实验”转向构建AI基础并实现可衡量价值的一年。

然而，尽管前景广阔，大多数企业仍处于起步阶段——仅有36%的企业实现了Gen AI解决方案的规模化部署，仅13%的企业创造了显著的企业级价值。

核心挑战集中在数据准备、流程重构和高层支持不足，但最突出的瓶颈在于人才投入严重不足：企业在技术上的预算投入是人才培养的三倍。

报告提出五大关键行动准则，帮助企业实现真正意义上的业务重塑。

第一，以价值为导向，聚焦高影响力的核心业务流程变革。

领先企业通过CEO亲自推动、设定清晰目标、打破部门壁垒，利用Gen AI“破解”工作流，实现端到端的流程再造。

第二，重塑人才与工作方式。

这是五大准则中进展最慢却最具差异化的领域。

创造显著价值的企业在重塑 workforce 和工作模式方面的得分高出88%。

报告强调，必须将AI视为“数字同事”，通过实用型、超级型和协调型AI代理，与员工协同工作，重新设计岗位与组织架构，并大力投资于全员AI技能提升。

第三，构建安全、智能化的数字核心。

强大的数据基础设施是规模化应用的前提。

创造高价值的企业拥有全面数据战略的可能性是其他企业的2.9倍。

企业需投资专有数据资产，采用模块化、可扩展的AI平台架构，如Agentic架构，以适应快速变化的技术环境。

第四，弥合负责任AI的差距。

负责任AI不仅是合规要求，更是信任和创新的基础。

高价值企业建立全生命周期AI治理框架的可能性是其他企业的2.7倍。

必须将安全与伦理“设计在先”，并通过平台化工具进行监控，确保AI的透明、公平和可控。

第五，驱动持续性重塑。

Gen AI带来的变革是连续不断的。

企业需要将快速适应和学习的能力内化为核心竞争力。

具备先进变革能力的公司成功转型的可能性高出2.1倍。

这要求领导层改变叙事，将AI定位为赋能员工、提升客户与员工体验的机遇，而非简单的自动化替代。

报告最后强调，从实验走向影响的关键短期行动包括：获得CEO的强力支持、提升各级管理者对AI的理解、重塑高价值的集成大流程（如“销售到回款”），以及将数据作为重塑的基石。

先行者已开始大规模投资Agentic架构，其在2025年的投资意愿是当前的三倍。

企业若不立即行动，将面临被加速拉开差距的风险。

真正的价值不来自孤立的试点，而源于人、流程、技术和数据的系统性协同进化。

出品方：Accenture
发布时间：2025年
文档页数：19页