2025年人工智能融合ICT行业研究报告

2026-1-7 08:04| 发布者: 何建秋17 0

摘要: 近日，AI Workforce Consortium发布了《2025动态演进中的信息通信技术：人工智能融合新浪潮报告》，通过对G7国家50个核心岗位的深度分析，揭示了AI正在重塑全球ICT及关联行业的就业格局。这份长达百页的报告不仅提供 ...

近日，AI Workforce Consortium发布了《2025动态演进中的信息通信技术：人工智能融合新浪潮报告》，通过对G7国家50个核心岗位的深度分析，揭示了AI正在重塑全球ICT及关联行业的就业格局。

这份长达百页的报告不仅提供了详实的数据支持，更提出了面向未来的战略建议，堪称企业、教育机构与政策制定者的重要参考指南。

报告显示，AI相关职位已成为增长最快的领域。

其中，AI/ML工程师需求同比增长145%，自然语言处理（NLP）工程师达186%，而最引人注目的是AI风险与治理专家，其岗位需求飙升234%，凸显企业在加速AI落地的同时，对合规性、伦理和风险管理的高度重视。

值得注意的是，78%的被调研岗位已将AI技能列为必备条件，表明AI正从“加分项”转变为“基础能力”。

在技术层面，市场需求正从传统的机器学习模型开发转向更具实战价值的应用型技能。

如大模型安全防护、提示工程、多智能体系统、负责任AI实施等新兴技能的需求增长率普遍超过200%。

特别是LLM安全与越狱防御技能需求激增298%，反映出企业对于生成式AI潜在滥用风险的高度警惕。

与此同时，MLOps向LLMOps演进，向量数据库管理、成本优化推理等支撑大模型落地的运维技能也成为关键缺口。

报告特别指出，尽管技术门槛提高，但人类核心能力的重要性不降反升。

沟通协作、批判性思维、领导力和解决问题的能力成为各层级岗位的共同诉求。

尤其在高级管理层，AI战略规划、伦理治理和投资回报评估等软实力成为核心竞争力。

这印证了一个趋势：未来职场并非“AI取代人类”，而是“AI增强人类”。

针对当前严峻的人才供需失衡，报告识别出多个“高危级”技能缺口，包括大语言模型、提示工程、生成式AI工具、AI安全与伦理等领域。

为此，报告呼吁企业推行“技能优先”的人才策略，构建持续学习文化；教育机构需加快课程迭代，强化实践导向；政府则应推动建立区域性AI技能培训中心，并倡导技能型招聘。

此外，报告还关注到初级岗位面临的挑战——雇主经验要求提升与AI技能前置化双重压力。

对此，建议通过学徒制、微证书项目和校企合作等方式打通青年入行通道。

一个显著的趋势是，软件工程、数据科学与AI岗位之间的技能重叠度高达85%-87%，为跨岗位流动创造了可能。

总体而言，该报告描绘了一幅清晰的AI时代职业图谱：技术深度决定下限，人文素养决定上限。

唯有实现技术能力与人类优势的深度融合，个人与组织才能在这场变革中赢得主动。

出品方：AI联盟
发布时间：2025年
文档页数：113页