报告派研读：2025年人工智能行业深度报告

2025-11-27 08:30| 发布者: 何建秋35 0

摘要: 人工智能正在深刻重塑战略远见（Strategic Foresight）的实践方式，这一趋势在政府、企业、学术界和民间社会中迅速扩展。根据经济合作与发展组织（OECD）与世界经济论坛联合发布的《人工智能在战略远见中的作用：重 ...

人工智能正在深刻重塑战略远见（Strategic Foresight）的实践方式，这一趋势在政府、企业、学术界和民间社会中迅速扩展。

根据经济合作与发展组织（OECD）与世界经济论坛联合发布的《人工智能在战略远见中的作用：重塑预见性治理》白皮书，通过对来自55个国家的167位战略远见专家进行调查，揭示了AI在该领域的应用现状、潜力与挑战。

当前，三分之二的战略远见从业者已在工作中使用人工智能技术。

AI主要被用于趋势分析与聚类（69%）、情景开发（63%）以及远景扫描（60%），显著提升了研究效率和数据处理能力。

大多数实践者将AI视为辅助工具而非替代品，其核心价值在于自动化重复性任务、加速信息整合，并释放专家精力以专注于更高层次的分析、批判性思维与创造性判断。

然而，不同行业之间存在显著的能力差距。

私营部门对AI技能的信心最高，93%的受访者认为自己具备相关能力；而公共部门仅有53%表示认同，民间社会和学术界分别为57%和59%。

这种差距反映出公共部门在AI素养、资源投入和实验文化方面的滞后，亟需通过系统性培训和试点项目加以弥补。

从应用层级来看，AI在战略远见中的融入可分为三个阶段：第一级是“分析增强”，即利用现成AI工具（如Copilot、ChatGPT、Claude、Gemini等）进行初步信息收集与综合；第二级是“创意伙伴”，AI作为陪练角色参与想法生成、信号风洞测试和场景推演，提升创新广度与效率；第三级则是“流程集成”，少数领先机构已开始定制化开发AI平台，将其深度嵌入整个远见流程，实现自动信号检测、趋势建模、情景模拟乃至输出可视化。

尽管AI带来显著效率提升——据受访者反馈可提速10%-15%——但其局限性同样突出。

最常被提及的问题包括输出质量不可靠、容易产生“幻觉”（即虚构事实）、缺乏透明度与可验证性、存在语言与文化偏见（尤其依赖英语和西方历史数据），以及难以进行真正的归纳推理或识别低概率高影响的颠覆性信号。

此外，AI基于已有知识生成内容，难以真正“预见未来”，这使得人类专家在识别未知风险、构建原创性情景方面的作用愈发关键。

伦理与治理短板也成为制约AI广泛应用的重要障碍。

仅27%使用AI的组织制定了正式的伦理指南，多数机构面临数据安全、隐私保护、所有权归属和引用规范不明确等问题。

特别是在公共部门，敏感信息无法随意输入外部AI模型，进一步限制了其应用空间。

同时，来自领导层或利益相关者的阻力在非营利和学术领域更为普遍，反映出组织惯性和对新技术的审慎态度。

值得注意的是，使用经验显著影响人们对AI价值的认知。

有AI实践经验的专家中，43%认为其“必要或高度有用”，47%认为“适度有用”；而在未使用者中，这两个比例分别仅为16%和33%。

这表明“尝试—体验—信任”的路径对于推动AI采纳至关重要。

展望未来，约四分之一的受访者认为AI可能对战略远见实践构成中等到高风险，主要担忧集中在过度依赖导致人类技能退化、低质量输出损害行业公信力，以及算法偏见扭曲决策判断。

但也有多数人持乐观态度，认为AI将增强远见工作的可及性、速度与广度，助力更多组织应对复杂不确定性。

为此，报告提出多项建议：一是全面提升战略远见团队的AI素养，尤其是在公共部门加强培训与实验支持；二是鼓励超越简单应用场景，探索AI作为创意协作伙伴的潜力；三是构建以人为本的工作流程，让AI承担“重体力活”，人类专注高阶认知工作；四是建立清晰的伦理框架与治理机制，确保AI使用的可信度与责任边界；五是通过小规模试点展示价值，克服组织内部的惯性与阻力。

综上所述，AI正成为战略远见领域的催化剂，既带来效率革命，也引发能力重构。

真正的挑战不在于技术本身，而在于如何平衡自动化与人类智慧、速度与深度、普及化与专业化。

唯有将AI视为增强而非取代人类判断的工具，并辅以健全的治理与持续的学习文化，才能实现更具韧性、适应性和前瞻性的政策与决策体系。

本文由【报告派】研读，输出观点仅作为行业分析！
原文标题：2025-11-26-OECD-人工智能行业在战略前瞻中的应用：重塑前瞻治理(英译中)
发布时间：2025年
出品方：OECD