| 最新研究显示,营销代理机构正面临前所未有的挑战与转型机遇。 Funnel发布的《Agency Acceleration》报告通过对全球327位企业内部营销人员及代理机构领导者的调研,揭示了当前代理机构在技术变革、数据隐私监管和AI冲击下面临的三重压力:一是来自监管机构与大型科技平台的压力,如第三方Cookie逐步淘汰和iOS隐私更新,使得跨设备追踪变得困难,影响广告精准投放与效果归因;二是高级分析技能短缺,随着Meta等平台数据透明度下降,传统点击归因模型失效,代理机构亟需转向营销组合建模(MMM)、增量测试等统计方法,但多数缺乏相应人才储备;三是客户对“价值”的认知变化,AI工具正在被广泛应用于内容生成、SEO优化、视频剪辑等领域,短期内提升效率,长期却可能削弱代理机构的服务依赖性与收入来源。 更值得关注的是,品牌方与代理机构之间存在显著的认知鸿沟。 43%的企业营销人员认为AI将减少他们对代理机构的依赖,而仅有约7%认为会更加依赖。 与此同时,75%的品牌方表示未来12个月外包预算将持平或下降。 然而,大多数代理机构对此并不担忧——三分之二的代理机构预测自身财务状况将在未来一年改善,仅23%认为“内包”是重大威胁。 这种乐观态度与客户反馈形成鲜明对比:调研显示,仅40%的品牌方认为代理机构真正关心其长期增长,仅47%认可其结果导向,超过一半的客户不信任代理机构在成本控制与定制化解决方案上的能力。 面对信任危机与技术变革,报告指出,代理机构的核心机会在于成为“高级数据分析的专家服务商”。 目前,尽管60%的企业使用某种形式的数据分析,但仅26%采用MMM或增量测试,15%使用预测分析。 而仅有15%的企业计划在未来18个月内将高级分析工作外包。 这意味着市场尚未成熟,正是代理机构建立专业壁垒的关键窗口期。 通过整合多触点归因、MMM与RCT等方法进行“三角验证”,代理机构可提供更具科学性的决策支持。 成功的关键在于构建高信任的协作关系。 顶尖代理机构正从执行者转变为战略顾问:一方面深入理解客户业务目标,另一方面帮助客户向IT与法务部门解释数据共享的价值与安全性。 数据显示,69%的企业尚无明确应对“无Cookie时代”的路线图,这为具备数据工程、标签管理、隐私合规能力的代理机构提供了服务切入点。 展望2030,报告建议代理机构必须实现三大转变:一是推行“客户优先”的深度合作模式,拒绝模板化方案;二是突破IT与法律部门的数据共享障碍,提供教育型销售支持;三是通过自动化释放人力,聚焦高价值策略工作。 唯有如此,才能在AI重塑行业的浪潮中,从“可替代的服务商”进化为“不可或缺的战略伙伴” 出品方:Funnel 发布时间:2025年
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