2025年生命科学商业化AI白皮书

2025-11-19 08:09| 发布者: 何建秋111 0

摘要: 人工智能（AI）正深刻重塑生命科学领域的商业化模式，从资源分配、客户互动到增长驱动，AI已成为核心战略工具。根据IQVIA在2025年5月对107位全球生命科学商业领袖的调查，AI已从早期试点迈向规模化落地阶段，超过80% ...

人工智能（AI）正深刻重塑生命科学领域的商业化模式，从资源分配、客户互动到增长驱动，AI已成为核心战略工具。

根据IQVIA在2025年5月对107位全球生命科学商业领袖的调查，AI已从早期试点迈向规模化落地阶段，超过80%的组织已走出概念验证，其中34%自认为处于“AI先进”阶段——即具备明确战略、跨职能整合和持续优化能力的企业。

这一转变标志着AI不再是“可选项”，而是决定未来竞争力的关键基础设施。

投资力度显著增强，近半数企业（44%）将超过20%的商业预算投入AI，仅5%的企业投入低于5%，显示出AI已成为主流支出项。

更重要的是，投资回报真实可观：58%的领导者报告其AI项目在一年内实现2倍及以上回报，7%甚至达到3倍以上。

这表明，AI已从成本中心转向价值创造引擎。

成熟度高的组织普遍具备三大特征：集中化治理、跨职能AI团队和快速的“试点到生产”转化能力，这些正是拉开企业差距的核心要素。

然而，AI规模化之路仍面临五大关键障碍。

首当其冲的是数据问题：仅11%的组织认为其数据“完全足够”支持AI，36%认为“大部分不足”或“适中足够”，数据碎片化、质量不一、系统孤岛严重制约模型效果。

其次，内部AI人才短缺、高昂的实施成本、与旧有系统（如CRM/ERP）集成困难，以及GDPR、HIPAA等隐私合规压力，共同构成了规模化阻力。

调查揭示了一个普遍矛盾：战略重视与执行落地之间存在巨大鸿沟。

例如，销售与营销被视为AI优先级最高的领域，但实际采用率却偏低；而IT与数据运营虽优先级稍低，却是目前采用最广泛的职能。

外部合作成为破局关键。

高达89%的组织正在或计划与供应商联合开发AI解决方案，远超单纯采购模式。

领先企业将供应商视为战略伙伴，采用共享治理、绩效挂钩合同（38%）甚至共担投资（7%）的深度合作模式，以确保技术与业务目标对齐。

选择供应商时，行业专业知识、数据安全性和创新能力成为首要考量。

未来AI用例呈现四大趋势：一是端到端流程自动化，从单一任务升级为全流程协同；二是以患者为中心的支持工具，如依从性追踪和个性化互动；三是实时供应链调整，实现动态响应；四是智能化分析，让AI不仅能洞察，更能自主触发行动。

成功的企业正从“单点突破”转向“系统集成”，构建跨销售、市场、准入的统一AI引擎。

综上所述，AI的竞争已进入下半场。

真正的优势不再来自技术本身，而在于组织能否构建强大的数据基础、建立敏捷的跨职能团队、嵌入合规框架，并通过战略性合作伙伴关系，将AI深度融入商业战略。

那些能完成这一转型的企业，将主导生命科学下一个增长周期。

出品方：IQVIA
发布时间：2025年
文档页数：12页