2025年信息、零售和物流行业趋势报告

2025-12-1 08:14| 发布者: 刘火云36 0

摘要: 在数字化浪潮持续演进的背景下，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑信息、零售与物流行业的格局。Infosys发布的《2025年信息、零售和物流杂志：用人工智能塑造未来》报告，深入剖析了六大关键趋势，揭示了企业如 ...

在数字化浪潮持续演进的背景下，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑信息、零售与物流行业的格局。

Infosys发布的《2025年信息、零售和物流杂志：用人工智能塑造未来》报告，深入剖析了六大关键趋势，揭示了企业如何借助AI实现效率跃升、客户体验优化与业务模式创新。

首先，AI驱动的收入增长管理（RGM）正在成为消费品公司应对复杂市场环境的核心工具。

面对通胀压力与消费者支出紧缩，传统碎片化的定价策略已难以为继。

AI通过整合内外部数据，实现对价格、包装、渠道和促销的协同优化，提升决策精准度。

例如，某英国消费品公司借助AI分析竞品定价动态调整策略；一家意大利食品企业通过RGM分析挖掘出每年70亿至100亿美元的增量现金流潜力。

这表明，AI不仅提升预测能力，更直接转化为可持续的收入增长。

其次，AI正在系统性解决零售业长期面临的“损耗”难题。

2023年全球零售盗窃损失高达数百亿美元，而除偷盗外，运营失误与库存误差也占相当比例。

AI通过计算机视觉、异常检测与行为分析，在企业、仓库与门店多层级构建实时监控体系。

Infosys案例显示，AI可识别POS端“人情交易”欺诈，帮助鞋服品牌减少20%潜在欺诈，挽回800万美元损失；亦能发现电商平台退货欺诈模式，拦截超50万美元风险交易。

这意味着AI正从被动防御转向主动智能风控。

第三，消费者将线上期待带入实体空间，推动“虚实融合”的购物体验升级。

尽管线下仍贡献近八成零售额，但顾客期望个性化、无缝化服务。

零售商正部署AI购物车、虚拟试妆镜、地理围栏与信标技术，结合区块链确保奢侈品溯源真实性。

同时，“无尽通道”、数字货架与自助结账等技术缩小线上线下鸿沟，提升转化率与客单价。

未来的实体店不再是单纯交易场所，而是集体验、社交与服务于一体的沉浸式空间。

第四，MACH架构（微服务、API优先、云原生、无头）成为企业应对不确定性的技术底座。

传统单体系统僵化难改，阻碍创新速度。

MACH通过模块化设计，使企业能快速集成新功能。

案例显示，某服饰零售商迁移至MACH后成本降低30%，上市周期缩短；汽车制造商利用该架构12周内上线定制预售平台，并迅速扩展至八国市场。

这证明灵活架构是支撑敏捷商业的关键基础设施。

第五，企业需构建“AI就绪”能力，涵盖数据治理、人才培训与伦理框架。

仅有12%企业确信其AI商业论证有效，凸显战略落地挑战。

成功路径包括：夯实高质量数据基础、从价值链全局评估AI价值、加强员工AI技能培训，并确保算法公平透明。

最终目标是从“AI辅助”迈向“AI优先”，实现人机协同的范式转变。

最后，代理型AI（Agentic AI）代表下一代智能化方向。

这类自主系统能理解目标、分解任务、调用工具并自我优化，如自动完成订餐、报税或生成合规报告。

Gartner将其列为2025年首要战略技术。

随着多智能体协作发展，AI将真正扮演“数字员工”角色，释放人类创造力，驱动组织深层变革。

总体而言，2025年的竞争已不仅是产品或渠道之争，更是智能化水平与技术适应力的较量。

拥抱AI、重构架构、以人为本的企业，将在动荡时代赢得先机。

出品方：Infosys
发布时间：2025年
文档页数：49页