| 在人工智能技术迅猛发展的背景下,算力作为支撑AI大模型训练与推理的核心基础设施,已成为全球科技竞争的关键领域。 中泰证券发布的《知常明变,守正创新——再论算力与AI》研究报告全面剖析了当前全球及中国算力产业的发展趋势、国产化进程、应用落地情况以及未来投资方向。 全球四大云服务厂商(CSP)——微软、谷歌、亚马逊和Meta,在2025年第二季度的资本开支均已达到百亿美元量级,其中亚马逊单季Capex高达314亿美元,显示出海外科技巨头对AI基础设施的持续加码。 与此同时,英伟达自2022年底以来营收保持高速增长,反映出生成式AI带来的强劲算力需求。 国内方面,阿里巴巴宣布未来将投入3800亿元建设AI基础设施,腾讯2025年Q2资本开支同比激增119%至191.1亿元,表明中国企业也在加速布局算力赛道。 从底层数据看,全球大模型Token调用量在过去一年内增长近17倍,中国公有云大模型调用量在2025年上半年已达536.7万亿Tokens,较2024年全年增长近400%,印证了AI应用正在快速进入规模化落地阶段。 OpenAI预计2025年营收将突破127亿美元,是2024年的三倍以上;Anthropic预测2027年营收可达345亿美元,商业化进程显著提速。 这些数据表明,AI已从技术探索走向商业闭环。 在此背景下,AI主权化趋势日益明显。 美国、英国、法国、日本、韩国等主要国家纷纷出台AI发展战略,强调技术自主可控。 地缘政治波动加剧,尤其是特朗普政府重启“对等关税”政策,并限制高性能芯片对华出口,使得我国高端AI芯片对外依存度高的问题凸显——目前进口AI芯片占比约70%。 这一外部压力倒逼国内加快国产替代步伐。 国家安全层面也敲响警钟。 2025年7月,国家网信办约谈英伟达,质疑其H20芯片存在“远程关闭”“追踪定位”等安全隐患,进一步推动国产算力生态建设。 在此背景下,国家与地方密集出台政策支持国产数据中心发展。 例如广东提出到2025年底新增国产化算力占比达70%;江苏要求新建算力中心国产芯片使用率超70%;北京经开区每年发放1亿元算力券,国产算力抵扣比例更高,形成强力引导。 技术路径上,AI正从“训练为主”转向“推理为王”。 IDC数据显示,2024年全球AI芯片支出中推理占比已超65%,预计到2027年中国推理工作负载占比将达72.6%。 这一转变利好国产ASIC芯片厂商,因其具备高能效、定制化优势。 同时,尽管国产先进制程受限,但通过“超节点”架构实现“以量补质”的技术路线取得突破。 华为384超节点整合384颗昇腾NPU,算力达300PFlops;百度昆仑芯超节点实现单卡性能提升95%,单实例推理性能提升8倍,验证了国产集群方案的可行性。 国内算力基础设施建设持续推进。 截至2024年底,全国已投产智算中心项目达150个,总规划算力超60万P。 运营商、地方政府和科技企业成为主导力量。 三大运营商在服务器集采中大幅提高国产化比例:中国电信2024-2025年采购中国产服务器占比达67.5%;中国联通2025年通用服务器采购中,国产服务器出货量占比超90%。 高校科研机构也在积极部署国产算力设备,如上海交大、北航、浙大等均采购国产GPU服务器用于教学与研究。 从应用侧看,AI仍处于渗透率提升的早中期阶段。 中国生成式AI用户规模达5.15亿,普及率36.5%;美国企业AI使用率达44.8%。 AI初创公司实现百万美元年收入的周期比SaaS公司缩短近4个月,体现出更强的增长势能。 随着模型能力持续提升、推理成本不断下降,越来越多场景被解锁。 企业AI支出重心已从训练转向推理,74%的AI初创企业主要工作负载来自推理。 开源模型虽性能落后闭源9-12个月,但已成为企业控制成本的重要手段。 政策层面,“人工智能+”行动和“十五五”规划为AI发展提供顶层设计。 国务院提出到2027年实现AI与六大领域深度融合,2030年新一代智能终端普及率超90%。 报告建议重点关注两大投资主线:一是国产算力及配套产业链,如浪潮信息、紫光股份、冰轮环境;二是国产AI应用链,包括阿里链、腾讯链、字节链、华为链,以及鼎捷数智、万兴科技、焦点科技、彩讯股份、商汤、赛意信息、汉得信息、金现代、广联达、明源云、金山办公、合合信息等标的。 总体来看,算力作为数字经济时代的“新电力”,其战略地位愈发突出。 在外部封锁与内部升级双重驱动下,国产算力产业迎来历史性发展机遇,长期成长空间广阔。 本文由【报告派】研读,输出观点仅作为行业分析! 原文标题:2025-12-10-中泰证券-中泰证券-计算机行业:知常明变,守正创新——再论算力与AI 发布时间:2025年 报告出品方:中泰证券 文档页数:71页
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