报告派研读：2026年中国连锁行业AI人才供需报告

2026-1-10 13:08| 发布者: 刘火云51 0

摘要: 在人工智能技术迅猛发展的背景下，商科人才培养体系正面临前所未有的挑战与机遇。由中国连锁经营协会与深圳职业技术大学联合发布的《连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告》通过对企业、院校及学生的三方调研，系统 ...

在人工智能技术迅猛发展的背景下，商科人才培养体系正面临前所未有的挑战与机遇。

由中国连锁经营协会与深圳职业技术大学联合发布的《连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告》通过对企业、院校及学生的三方调研，系统揭示了当前AI数字化人才在培养与使用上的结构性矛盾，并提出了产教社协同育人的新生态构建路径。

本次调研覆盖28家零售连锁企业（其中超大型企业占比78.6%）、283名在校学生以及来自43所院校的58份问卷数据，样本具有高度代表性，聚焦于零售、餐饮、商超等典型连锁业态，确保了研究结论的行业针对性和实证性。

调研发现，当前连锁行业对AI技术的应用已从概念走向深度实践。

智能营销（85.7%）、供应链优化（82.1%）和业务自动化（75.0%）成为三大核心应用场景。

企业普遍认为AI提升了运营效率（均值3.75/5）和客户体验（均值3.61/5），尤其在财务RPA、智能客服等领域成效显著。

然而，企业在推进过程中面临内部能力瓶颈：71.4%的企业指出员工“无法将业务问题转化为AI可解决的任务”，60.7%认为员工对AI技术理解不足，反映出复合型人才的严重短缺。

与此对应的是，未来1-3年企业最紧缺的岗位集中在“智能营销/运营专员”（71.4%）和“数据分析师（偏业务方向）”（67.9%），而超过60%的企业认为AI相关岗位需求“比较紧迫”或“非常紧迫”。

星巴克中国甚至坦言存在>30%的人才缺口，凸显出行业整体的用人焦虑。

但现实是，院校毕业生难以满足这一需求。

企业以96.4%的共识指出，毕业生最大短板在于“缺乏真实商业场景的历练”，动手能力弱、工具仅停留在了解层面。

更深层的问题在于，企业招聘时最看重的能力排序为：业务理解与转化能力 > 数据分析与洞察能力 > 工具实操能力，而当前教育体系仍偏重理论传授，忽视了对学生商业思维和问题定义能力的培养。

反观院校端，尽管已有66.7%的学校开设了AI相关课程，但多处于“少量试点”阶段，课程内容集中于数据分析与可视化（55.2%）、AIGC应用（22.4%），而在企业广泛应用的RPA流程自动化（覆盖率仅10.3%）和BI工具教学上严重缺失。

师资方面，86.2%的院校承认“师资力量不足”，多数教师缺乏产业实战经验；实训条件上，67.2%的院校尚未建立专门的AI实训基地，即便有也普遍存在设备陈旧、数据脱离真实场景等问题。

学生群体则表现出强烈的学习兴趣（72.4%表示感兴趣），主要通过B站、慕课等线上平台自主学习。

他们熟练使用ChatGPT等通用AIGC工具（77.7%），但在BI（9.5%）和RPA（5.7%）等专业工具上的使用率极低，技能结构呈现“通用强、专业弱”的错配。

高达83.8%的学生对未来是否从事AI相关工作“不确定”，职业规划模糊，且倾向于追逐“AI产品经理”等新兴岗位，却对企业真实需求量大的“智能营销专员”“业务数据分析师”认知匮乏。

尤为关键的是，校企合作存在显著认知鸿沟：100%的企业表示没有开展针对AI人才的深度联合培养项目，而近半数院校认为已有少量合作。

这种差异源于双方对“有效合作”的标准不同——企业期待系统性共建，而院校多将零散讲座视为合作成果。

阻碍深度融合的核心因素包括：教师缺乏实战经验（93.1%）、企业资源投入持续性不足（72.4%）、数据脱敏难与学生基础薄弱。

基于此，报告提出构建“产教社协同育人新生态”的三大建议：院校应实现从知识传授到能力塑造的四大升级——重构课程体系、创新教学模式、建设双师队伍、再造实训环境；企业需完成从被动招聘到主动共建的角色转变，前置参与人才培养全过程；行业协会则应发挥桥梁作用，搭建信息平台、制定能力标准、推动资源共享。

唯有三方联动，才能真正弥合“实践鸿沟”，为中国连锁行业的智能化转型提供坚实的人才支撑。

本文由【报告派】研读，输出观点仅作为行业分析！
原文标题：2026-01-09-中国连锁经营协会-连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告
发布时间：2026年
出品方：中国连锁经营协会
文档页数：58页