| 随着5G、5G-A的规模化部署和人工智能技术的迅猛发展,全球正迈向“移动人工智能”(Mobile AI)的新纪元。 这份由GSMA与GTI联合发布的《2026移动人工智能行业白皮书》系统性地阐述了Mobile AI的核心价值、技术架构、实施路径及未来发展方向,为产业界提供了权威的战略指引。 Mobile AI并非通信与AI的简单叠加,而是基于“网络与AI双向赋能”的深度融合范式。 其核心逻辑在于“网络赋能智能,智能优化网络”,通过构建一个覆盖“设备-边缘-网络-云”的协同智能体系,实现智能服务的无处不在、安全可信与高效可用。 这一融合正在重塑全球数字经济格局,成为推动高质量发展的关键引擎。 从经济价值看,Mobile AI释放出巨大的市场潜力。 截至2025年底,全球已启动384个商用5G网络,用户超30亿。 预计到2030年,移动产业对全球GDP的贡献将接近11万亿美元,占比达8.4%。 与此同时,生成式AI(GenAI)在消费端快速普及,75%的受访者已在日常生活中使用GenAI应用,其中近四成愿意为高级功能付费。 企业端同样展现出强劲需求,超过90%的企业认为GenAI对其数字化转型具有战略意义。 Omdia预测,到2030年,全球数据中心超70%的工作负载将用于AI计算,GenAI软件市场规模将突破1200亿美元,AI代理应用的复合年增长率更是高达85%,显示出爆发式增长态势。 在此背景下,电信运营商正积极转型,探索三大商业路径:一是构建专用AI基础设施,如建设AI数据中心提供GPU即服务(GPUaaS);二是利用AI提升自身运营效率,如在网络管理、客户服务中部署AI代理;三是直接进入AI软件服务领域,推出面向C端和B端的AI产品。 目前已有40%的全球运营商在现网部署了AI驱动的自主网络解决方案,另有34%计划在未来两年内推进相关项目。 Mobile AI的技术内涵体现在“三层四维”架构中。 “三层”指基础层、执行层和应用层,形成从底层支撑到价值落地的完整链条;“四维”则涵盖AI for Network、Network for AI、Mobile AI Agents/Terminals和Mobile AI Applications,共同驱动生态系统演进。 其中,AI for Network致力于实现网络的自动化规划、运维、优化与安全,推动向L4级及以上自主网络迈进;而Network for AI则强调通过增强连接、细粒度保障和跨层协作,满足AI应用对高带宽、低时延、高可靠性的严苛要求。 终端层面,智能设备正经历智能化跃迁。 白皮书提出终端智能化五级划分(L1-L5),当前L3级辅助型代理快速发展,预计2030年有望实现L4专家级能力。 典型实践包括家庭服务机器人、工业多机协作、机械导盲犬等,均依托“终端-边缘-云”协同架构,在保证实时响应的同时降低硬件成本与能耗。 特别是针对中低端设备,云代理架构使其无需高性能芯片即可获得持续升级的智能服务能力,有效促进AI普惠化。 应用场景上,Mobile AI已在多个垂直行业落地生根。 在智能制造中,通过“端侧推理+边缘协作”实现缺陷检测、AR辅助装配,提升生产安全性与灵活性;城市治理借助“计算前置”策略,仅上传异常事件数据,显著降低传输压力并保护公民隐私;智能交通采用车路云一体化方案,结合C-V2X与边缘计算,突破单车智能局限,为L3/L4自动驾驶铺路;智慧医疗则通过便携式AI终端赋能基层诊疗,实现院前急救预警与远程会诊,推动“以治病为中心”向“以健康为中心”转变;能源电力领域利用AI无人机与防爆机器人完成高危巡检,提升作业安全与效率。 面向未来,报告呼吁全产业协同推进五大关键路径:一是加强基础设施建设,重点突破上行链路瓶颈,发展AI原生网络;二是开展前瞻性频谱规划,加快6GHz与毫米波部署;三是推动技术创新,构建端到端可信的安全体系;四是加速终端生态进化,实现软硬件深度融合;五是建立全球统一标准体系,破解接口碎片化难题。 总体而言,Mobile AI正处于从“融合应用”向“原生共生”演进的关键阶段。 随着5G-A全面商用和6G研发推进,一个以智能为核心、连接为基础、安全为底线的全新数字生态正在形成。 唯有政策引导、技术突破与商业创新多方合力,才能真正释放其变革潜力,构建开放、包容、负责任的移动AI未来。 本文由【报告派】研读,输出观点仅作为行业分析! 原文标题:原文标题:2026-03-05-GTI&GSMA-2026移动人工智能行业白皮书(英译中) 发布时间:2026年 出品方:GSMA 文档页数:39页
精品报告来源:报告派 |

















