在AI算力狂飙突进的叙事中,光模块一直占据着舞台中央。然而,在最新的超节点AI机柜内部,原本被认为将被“光进铜退”彻底替代的铜缆,却迎来了一场反常的爆发。
从英伟达GB200、GB300到下一代Rubin架构,单机柜内部的高速铜缆用量从数千根延伸至上万对差分线,单柜连接价值量突破11万美元。
在传输速率从112G向224G迈进的过程中,为什么极其注重带宽和时延的算力巨头们,依然在机柜内部近乎执念地保留甚至扩大铜缆的部署?这并非技术的倒退,而是一场关于功耗、成本与信号物理特性的严密商业算计。

01.
行业定义:
微观物理空间的高速互连
微观物理空间的高速互连

高速铜缆连接,是指在微观物理空间内,利用高纯度铜导体及特殊介电绝缘材料,实现高速数据信号传输的物理介质及组件。
在AI算力栈的拓扑结构中,它位于GPU、交换机与网卡之间的物理互连层。它的核心使命,是在1米至7米的极短物理距离内,接管GPU与GPU之间(Scale-up架构)、GPU与机柜内交换机之间的大容量、超低延迟数据吞吐。
在这一微观区间内,铜缆以远低于光模块的功耗和成本,构建起超节点算力集群的近距物理骨架。
在AI算力栈的拓扑结构中,它位于GPU、交换机与网卡之间的物理互连层。它的核心使命,是在1米至7米的极短物理距离内,接管GPU与GPU之间(Scale-up架构)、GPU与机柜内交换机之间的大容量、超低延迟数据吞吐。
在这一微观区间内,铜缆以远低于光模块的功耗和成本,构建起超节点算力集群的近距物理骨架。
02.
行业分类:
无源DAC与有源AEC架构
无源DAC与有源AEC架构

按照结构形式与信号处理方式,高速铜缆主要分为两大核心类型:
其一,是无源直连铜缆(DAC)。DAC不包含任何信号放大芯片,结构简单,功耗几乎为零。它的成本仅为光模块的30%左右,但传输距离受限于物理衰减,通常用于3米以内的机柜内物理连接。
其二,是有源铜缆(AEC)。AEC在连接器两端集成了Retimer芯片等信号整形芯片,能够对衰减的高频信号进行定时复位与放大。这种设计将铜缆的有效传输距离延伸至3米到7米,功耗约为光模块的二十一次方之一,在机柜间短距互连场景中开始直接替代传统DAC和部分光模块。
在速率代际上,行业正处于从单通道112G PAM4(对应800G端口)向单通道224G PAM4(对应1.6T端口)演进的关键切换期。
其一,是无源直连铜缆(DAC)。DAC不包含任何信号放大芯片,结构简单,功耗几乎为零。它的成本仅为光模块的30%左右,但传输距离受限于物理衰减,通常用于3米以内的机柜内物理连接。
其二,是有源铜缆(AEC)。AEC在连接器两端集成了Retimer芯片等信号整形芯片,能够对衰减的高频信号进行定时复位与放大。这种设计将铜缆的有效传输距离延伸至3米到7米,功耗约为光模块的二十一次方之一,在机柜间短距互连场景中开始直接替代传统DAC和部分光模块。
在速率代际上,行业正处于从单通道112G PAM4(对应800G端口)向单通道224G PAM4(对应1.6T端口)演进的关键切换期。





