当单机柜功耗从几千瓦迅速跨过100千瓦、向1兆瓦迈进时，算力基础设施的物理瓶颈正发生剧烈转移。
过去评估数据中心扩容，核心指标是能采购多少张高算力芯片、散热风扇能带走多少热量。
如今在英伟达 Blackwell 及下一代 Rubin 架构的逼迫下，机柜密度的暴增相当于把上千台家用空调的用电需求压缩进单个标准机柜。
算力的竞争，悄然演变为电力的调度与转换效率竞争。
数据中心不再只是IT设备的简单堆叠，而是演变成一座将电力、能源、散热与工程设计高度结合的巨型电能转化工厂。
在这场以“电”为核心的解构中，供电架构的演进路线正在重构整个产业链的价值分配。
AIDC电源（人工智能数据中心电源系统），是指专门针对高密度算力集群设计的高效率、高功率密度电能变换与分配系统。
其核心任务是将电网接入的中压交流电，高效、稳定地转换为适配AI服务器及芯片的高压直流电。
与传统通用数据中心电源不同，AIDC电源必须在极小的体积内解决数倍于以往的功率传输问题，同时将电能转换损耗降至最低。
它是连接外部电力能源网与内部微电子算力芯片的关键物理桥梁。
根据系统结构形式与电能作业转换路径，数据中心外部配电架构主要分为四大类：
第一类是UPS（不间断电源）。
采用交流-直流-交流的多级转换模式。技术最为成熟，但系统效率相对较低，占地面积最大。
第二类是HVDC（高压直流电源）。
将电网交流电一次性整流为高压直流电送至机架。减少了逆变环节，效率提高至93%左右，工期明显缩短。
第三类是巴拿马电源。
将中压变压器与模块化整流柜深度集成。省去低压配电环节，占用空间减少约30%，系统效率提升至97.5%。
第四类是SST（固态变压器）。
采用电力电子器件取代传统工频变压器。实现中压交流直接转换为直流800V母线，系统效率超过98.5%，被视为全直流配电的终极形态。
