AI智算中心对海量数据吞吐的需求,正在将传统的电信号传输推向物理极限。
当高速传输带来的信号衰减、延迟与散热功耗成为不可忽视的算力瓶颈,光互连的形态重构便成为了必然。
但技术演进并非一蹴而就。
从成熟的插拔式方案,到近封装甚至共封装架构,行业正在成本、可维护性与极致性能之间寻求平衡。
以下为本文核心观察:
光互连架构的演进本质上是光引擎与主控芯片物理距离的不断缩短。
LPO作为当下的主流成熟方案,保留了插拔式的灵活性;
NPO完成了过渡期的高密度集成;
CPO则代表了降低功耗与延迟的终极方向。
在此过程中,光纤连接标准MPO则为高密度并行传输提供了底层接口支持。
国内产业链企业正沿芯片、光引擎、光模块及交换机设备全路径展开布局。

01.
算力网络中的
高密度光互连架构
高密度光互连架构

行业定义
光互连演进架构,是指将光电转换环节与核心交换芯片(ASIC)进行物理位置重构的系统性技术方案。其核心目的在于缩短电信号在PCB板上的传输路径。通过降低传输损耗与延迟,满足下一代高带宽、低功耗智算网络的要求。在这一架构体系中,光信号与电信号的转换效率、封装集成度以及接口标准化,决定了整体算力集群的性能上限。
行业分类
按照结构形式与作业连接方式,高速光互连方案主要分为三种封装架构与一种接口模式。
可插拔方案(LPO)采用线性驱动可插拔模式。光模块像U盘一样直接插入系统,通过PCB电路板连接至主控芯片。该方案保持了极高的维修灵活性与成熟度,是目前市场的绝对主流。
近封装光学(NPO)作为中短期过渡架构。其将光模块的核心组件——光引擎直接集成在PCB电路板上。相较于LPO,NPO的接触更为牢固,传输距离更短,能够实现更高的传输速度,目前已开始批量生产并进入产能爬坡阶段。
共封装光学(CPO)代表了光互连的终极集成方向。





